# 导入蓝图对象
from flask import current_app, jsonify
from flask import request

from info.models import User, News, Category
from info.utils.response_code import RET
from . import index_blue
from flask import session, render_template
import logging
from info import redis_store



# 获取首页新闻列表数据
# 请求路径:/newslist
# 请求方式: GET
# 请求参数: cid, page, per_page
# 返回值: data数据

#获取首页新闻列表数据
# 请求路径: /newslist
# 请求方式: GET
# 请求参数: cid,page,per_page
# 返回值: data数据
@index_blue.route('/newslist')
def news_list():
    """
    思路分析:
    1.获取参数
    2.转换参数类型
    3.查询数据库
    4.获取到分页对象中的内容
    5.将对象列表,转成字典列表
    6.返回响应,携带数据
    :return:
    """
    # 1.获取参数
    cid = request.args.get("cid",1)
    page = request.args.get("page",1)
    per_page = request.args.get("per_page",10)

    # 2.转换参数类型
    try:
        page = int(page)

        per_page = int(per_page)
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)
        page = 1
        per_page = 10

    # 3.查询数据库
    try:

        #判断分类编号是否不等于1
        filters = []
        if cid != "1":
            filters.append(News.category_id == cid)

        paginate =  News.query.filter(*filters).order_by(News.create_time.desc()).paginate(page,per_page,False)
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.DBERR,errmsg="查询新闻失败")

    # 4.获取到分页对象中的内容
    currentPage = paginate.page
    totalPage = paginate.pages
    items = paginate.items

    # 5.将对象列表,转成字典列表
    news_list = []
    for news in items:
        news_list.append(news.to_dict())

    # 6.返回响应,携带数据
    return jsonify(errno=RET.OK,errmsg="查询成功",totalPage=totalPage,currentPage=currentPage,newsList=news_list)


@index_blue.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def show_index_page():
    #
    # # redis_store.set('name', 'xiaoyao')
    # # print(redis_store.get('name'))
    # redis_store.set('name', 'xiaoyao')
    # print(redis_store.get('name'))
    # session['name'] = 'xiaoyao'
    # print(session.get('name'))
    #
    # # 使用日志文件调试输出
    # logging.debug('调试内容')
    # logging.info('详细信息')
    # logging.warning('警告信息')
    # logging.error('错误信息')
    # return 'hello_world'

    # 获取用户编号
    user_id = session.get('user_id')

    # 通过user_id取出用户对象
    user = None
    if user_id:
        try:
            user = User.query.get(user_id)
        except Exception as e:
            current_app.logger.error(e)

    # 查询数据库中,前十条新闻,按照点击量
    try:
        new_items = News.query.order_by(News.clicks.desc()).limit(10)
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(e)
        return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg='查询新闻失败')

    # 将新闻对象列表转成字典
    clicks_news_list = []
    for item in new_items:
        clicks_news_list.append(item.to_dict())

    # 查询分类列表
    try:
        categories = Category.query.all()
    except Exception as e:
        current_app.logger.orror(e)
        return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg="分类信息查询失败")

    # 将分类对象列表装换成字典列表
    category_list = []
    for category in categories:
        category_list.append(category.to_dict())


    # 拼接数据,渲染到页面中
    data = {
        "user_info": user.to_dict() if user else '',
        "clicks_news_list": clicks_news_list,
        "category_list": category_list
    }

    return render_template('news/index.html', data=data)


# 可以设置网站logo,每个浏览器在访问主机的时候,都会自动向该网站发送一个GET请求, 地址
# :.favicon.ico 可以使用current_app.send.static_file('路径'),自动去寻找static里面的资源

@index_blue.route('/favicon.ico')
def get_web_logo():
    return current_app.send_static_file('news/favicon.ico')